如今，人工智能技术已逐渐从典型的应用场景落地向效率化、工业化的成熟阶段演进。与此同时，伴随即时消费发展和线上线下渠道融合，即时配送的需求和场景越来越丰富，即时配送的订单规模也呈现出迅速增加的态势。

  公司情报专家财经涂鸦获悉，9月3日，达达快送总经理傅兵在2022年WAIC（世界人工智能大会）中发表名为《AI，打造有温度的即时配送新基建》德主题演讲，就AI如何助力即时配送行业实现效率和体验双赢进深度阐释。

  傅兵表示，与传统物流多天送达和高度的计划性不同，本地即时配送基于“1小时达”的核心要求和全渠道、全场景、全品类、全时段的服务特性，订单有着更强的时效性和随机性。

  订单需求的迅速增加，也为运力供给提出了更高的要求。一方面，骑士群体的规模逐步扩大，且骑士配送时间和所处位置都有着非常强的随机流动性；另一方面，即时配送已发展出二轮车、四轮车、无人配送在内的多元运力类型。如何保障更高效、更稳定、更优质地配送履约，成为即时配送行业优化升级的核心关键。

  “即时配送的供需两侧均有着很强的分散性，数据的量级也颇为庞大，这是传统物流运营所难以承载的，需要AI作为引擎撮合两侧实现动态匹配。同时我们也要让AI更有温度，在实现效率提升的同时，也为用户、商家、骑士都带去更好的配送体验，实现效率与体验的双赢。

  与此同时，依托智慧物流系统和苍穹大数据等底层技术，达达快送将AI在即时配送场景中深度应用，打造智能订单分发系统、精准楼栋定位、动态时效、达达无人配送开放平台等一系列“智慧黑科技”。

  傅兵透露，达达快送的智能订单分发系统基于深度学习的接单概率预测、实时路径规划、ETA预估等AI算法，可以在一定程度上完成海量订单和运力的实时动态匹配，既保障订单按时履约，又提升骑士配送效率和配送体验。

  相关多个方面数据显示，达达快送智能订单分发系统日均规划路径次数高达1.76亿次，订单平均响应时间在10毫秒内，达达快送即时配送服务平均配送时长约30分钟。

  此外，在订单配送的“最后一公里”，楼栋定位模糊、难以精准导航往往是骑士交付的最大 “痛点”。

  通过历史积累的数十亿级骑士骑行轨迹数据，达达结合订单地址信息，通过AI聚类分析算法，精准识别小区内的楼栋定位，有效弥补了三方地图在楼栋定位上的误差。

  傅兵在演讲中表示，算法校准后达达快送楼栋坐标准确率提升至95.1%，可以帮助骑士准确找到送货地点，同时也改善了用户收货体验。

  考虑到骑士在取货、配送、末端交付等所有的环节可能遇到的实际卡点，如路况复杂、商圈电梯慢、恶劣天气、老小区爬楼等，达达快送通过算法识别订单在所有的环节的配送难度，动态延长配送时效，为骑士匹配更合理的配送时间，提升骑士的配送体验和安全性。

  据《财经涂鸦》了解，达达无人配送开放平台已联合无人车企，实现商超等即时配送场景下的无人配送真实运营。

  由于无人配送服务具有稳定性强、适用性高、无接触配送等优势，因而成为骑士运力的有效补充。目前，达达无人配送开放平台已在七鲜超市、永辉超市、山姆会员商店等真实场景中实现常态化应用，累计支持配送超过5万个商超配送订单。

  “从AI与即时配送的融合实践中能够正常的看到，人工智能正在让即时配送变得更智慧，更具温度。在按时达成履约，保障使用者真实的体验的同时，又能优化骑士的配送效率、配送体验和安全性保障。”傅兵表示，未来，达达快送将持续以科学技术创新驱动即时配送发展，认真履约好每张订单，让更多人体验到即时配送的便捷与美好。

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